近年来，伴随着互联网新零售的发展，生鲜行业需求爆发式增长，表现出巨大的发展潜力。同时，在农业供给侧结构性改革的政策下，有关部门大力加强农产品流通设施和市场建设，农产品水平明显提高。据有关资料显示，2011-2018年我国生鲜市场交易额稳步增长，2018年达到1.91万亿元，同比增长6.7%。预计到2020年，我国生鲜市场规模将达到2.31万亿元，年复合增速达到14.16%。
生鲜行业虽发展迅猛，但所面临的问题也日益凸显，生鲜产品具有短保质、冷链配送难、非标准化等特性，对从业者而言，在生鲜的仓库储存、货物损耗、配送等各个环节都会面临考验。就在近日，微众银行AI团队携手美菜网，通过人工智能应用助力生鲜行业智能仓储及销量预测，优化行业效率。
针对货物损耗高、备货把控难等行业问题，双方着手发力智能仓储，通过对商圈、高速路、批发市场的地理位置、政策补贴等维度进行分析，通过设定的配送效率和履约条件，智能评估备选资源的交通情况、环境情况及库内设备设施优劣性，辅助开仓、迁仓等决策。
此外，在销量预测方面，根据生鲜电商的众多细分业务场景，双方研发了单日销量预测、多日销量预测、实时销量预测等方向的预测技术，每项预测技术同时融合多种算法模型的优势，不但结合ARIMA、FBprophet等时间序列算法，和RandomForest、XGBoost等机器学习算法，也研发一些独有的适合美菜业务的模型。在一些具体的业务场景中，美菜还会在预测算法的基础上采用贴合业务的策略，比如在蔬菜分剩项目里，美菜将分剩率降到6.9%，晨采率限制在12.5%。
同时，双方深入挖掘生鲜电商的业务逻辑，并将业务逻辑模型化。双方构建了多个基础特征模型，比如促销模型、价格弹性模型、销量归因分析、商品替代关系模型、商户画像、商户消耗能力模型等。美菜将这些模型的结果应用在销量预测中，进一步提高预测准确率，同时也产生对应业务优化策略。
未来，双方将继续推动生鲜供应链行业的技术变革，建立基于自动机器学习模型对销量预测持续优化的可推广平台，并进一步就AI智能定价、智能客服系统等领域开展深入研究。